ارزیابی سیگنال eeg در کودکان مبتلا به اختلالات اوتیسم با استفاده از تحلیل ica

در این مقاله، کاربرد تحلیل مؤلفه های مستقل (ica) برای تشخیص بیماری اوتیسم مورد بررسی قرار گرفته است. ابتدا منابع تولید کننده سیگنال های eegبا icaاستخراج و سپس پردازش های حوزه زمان و فرکانس بر این مؤلفه های سیگنالی اعمال شدند. سیگنال های eegاز 10 کودک مبتلا به اوتیسم و 10 کودک سالم در محدوده سنی 6-11 سال گرفته شده است. نتایج به کمک روش آماری آزمون تی با هم مقایسه شده اند. پائین تر بودن سطح همبستگی میان منابع نیم کره چپ مغز به ویژه ناحیه مربوط به کانال 3cدر افراد مبتلا به اوتیسم نسبت به افراد سالم مشاهده شده است. همچنین میانگین انرژی باند فرکانسی تتا در منابع نیم کره چپ مغز به خصوص کانال های 3cو 3fبرای افراد مبتلا به اوتیسم نسبت به افراد سالم پائین تر بوده و این معیار در باند فرکانسی گاما بالاتر به دست آمده است.